数据分析纳米学位课程一览

Udacity推出了数据分析纳米学位,我仔细看了看,一共有8门课程,如果手头紧张的同学可以直接按顺序免费学习那8门课程,然后再加入纳米学位课程。为什么有免费的还有一个月掏1k块呢?因为有很多附加的服务——如老师批作业、同学社区讨论、1对1辅导等等。
P0: Analyze Chopstick Length (Optional)
P1: Test a Perceptual Phenomenon
P0和P1对应的免费课程为《描述统计学入门–了解数据的数学基础》,中级,建议2个月完成(每周6小时)。
学习内容:
* 使用统计研究方法。
* 计算并解释这些值:平均数、中位数、众数、样品、人口以及标准偏差。
* 计算简单概率。
* 利用柱状图、直方图、箱型图、以及其它常见的可视化方法探索数据。
* 调查分布情况以及理解分布特性。
* 操纵数据的分布情况并预测数据的概率。
先修要求:无
3位讲师,有一位讲师叫Ronald Rogers,罗格斯大学博士,还以为和心理学大师卡尔罗杰斯有关联,查了没有关系。

P2: Investigate a Dataset
对应《数据分析入门–使用 NumPy 和 Pandas 进行数据分析》课程,中级,建议6周完成(每周6小时)。
学习内容:
选择一个优达学城提供的数据集,使用 NumPy 和 Pandas 进行调查分析。完成整个数据分析过程,从提出问题到分享发现结果。
先修要求:
* 熟悉 Python 编程语言。熟悉 if 语句、循环、函数、列表、集合和字典。如果不熟悉,请学习《计算机科学导论》课程。
* 熟悉类、对象和模块。如果不熟悉,请学习《编程基础:Python》课程。
是一位美女讲师!

P3: Wrangle OpenStreetMap Data
DATA WRANGLING和MONGODB FOR DATA ANALYSIS部分对应《用 MongoDB 处理数据——数据操作和检索》课程,中级,建议2个月完成(每周6小时)。
学习内容:
* 程序化地提取存储在常见格式(例如 csv、Microsoft Excel、JSON、XML 等)文件中的数据并抓取网站以便解析 HTML 中的数据。
* 审核数据质量(有效性、准确性、完整性、连续性和一致性),并判断性地评估不同背景下的数据清理选项。
* 使用 MongoDB 存储、检索和分析数据。

先修要求:
* Python 编程经验,或愿意阅读少量的文档,从而理解本课程中的示例和练习。
* 能够在 Windows 或 Unix 上进行基本的系统管理操作。
* 最好至少具有一些 unix shell 或 Windows PowerShell 的使用经验,但不是必须的。

SQL FOR DATA ANALYSIS部分对应《Intro to Relational Databases——SQL, DB-API, and More!》课程,中级,建议4周完成(每周6小时)。

P4: Explore and Summarize Data
对应《用 R 进行数据分析——直观地分析和总结数据集》课程,中级,建议2个月完成(每周6小时)。
学习内容:
* 通过探索性数据分析了解数据分析过程。
* 通过相应的可视化探索各个层级的数据。
* 掌握总结数据的统计知识。
* 在展开数据分析时,保持好奇心和怀疑态度。
* 对数据集产生直觉认识,了解数据是如何生成的。

先修要求:
* 最好已经具有统计学方面的知识,但是并非必须掌握。比如平均数、中位数、众数;正态分布、均匀分布和偏态分布;直方图和箱线图。
* 熟悉 CS 和数学内容:变量赋值、比较和逻辑运算符( <、>、<=、>=、==、&、| )、If else 语句;平方根、对数和指数。

P5: Identify Fraud from Enron Email
对应《机器学习入门–有趣及有利的特征识别》课程,中级,建议10周完成(每周6小时)。
学习内容:
* 通过展示引人入胜的使用案例以及解决趣味横生的现实世界问题(例如无人驾驶汽车),将机器学习带到现实生活中来。
* 挖掘美国安然(Enron)公司的电子邮件和财务数据,找出美国历史上一次最大的公司欺诈案中的利益相关人士。
先修要求:
精通 Python 编程,并了解基本统计学知识。

P6: Make Effective Data Visualization
对应《Data Visualization and D3.js–Communicating with Data》课程,中级,建议7周学完(每周6小时)。
学习内容:
* communicate clearly with the best visual representation of your data
* tell stories, spark discussion, and create calls to actions for readers
* design graphics like ones from the NYTimes and other media companies
* how to use open web technologies to create an online portfolio of your work
* use visualization libraries (dimple.js and D3.js) to create graphics

先修要求:
编程基础、数据基本类型、if else等语句;HTML和CSS基础。

P7: Design an A/B Test
对应《A/B Testing–Online Experiment Design and Analysis》课程,中级,建议1个月学完(每周6小时)。
学习内容:
At the end, you will be ready to help businesses small or large make crucial decisions that could significantly affect their future!
先修要求:
描述性统计和推论性统计。

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